中厚板在船舶、建筑、石油化工和海洋平臺等國家重要的基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，隨著社會經(jīng)濟高速發(fā)展，人們對中厚板提出了更高的質(zhì)量要求。在生產(chǎn)過程中，軋后冷卻對鋼板的最終質(zhì)量起到了至關(guān)重要的作用，其中終冷溫度是決定中厚板組織性能的關(guān)鍵工藝參數(shù)之一。因此，建立更為精確的溫度控制模型來實現(xiàn)預設(shè)冷卻規(guī)程并滿足目標終冷溫度是中厚板軋制領(lǐng)域關(guān)注的重要問題。

　　科研共祖宗在中厚板生產(chǎn)過程中，軋后冷卻的溫度控制是決定產(chǎn)品組織性能的關(guān)鍵工藝技術(shù)。換熱系數(shù)是溫度控制模型的核心參數(shù)，由于其影響因素多且復雜，故很難有一個固定的模型來計算。

　　科研人員提出一種簡單有效的換熱系數(shù)的自學習模型：先通過參數(shù)節(jié)點化和插值法得出全范圍內(nèi)的各換熱系數(shù)影響因素的特征值；再基于k-NN原理，尋找待冷目標鋼板與各已冷樣本鋼板之間的相似度；最后，通過IDW加權(quán)平均算法，預估出目標冷卻鋼板所需的換熱系數(shù)。現(xiàn)場實際的應(yīng)用情況表明，使用該自學習模型相比以往可提高控制精度約5%。